Votre intelligence artificielle locale
Un serveur dédié, installé dans votre salle serveur, équipé de cartes graphiques NVIDIA, qui fait tourner l'intelligence artificielle entièrement sur votre site. Vos documents, vos rapports, vos échanges : rien ne quitte le bâtiment. Vous pouvez questionner votre propre connaissance métier, en langage naturel, et obtenir des réponses sourcées.
Ce que vous obtenez
Vos savoirs, interrogeables
Un wiki vivant alimenté par vos documents — secteurs d'activité, études, réglementation. Vous posez une question, la réponse arrive avec les références d'où elle vient.
Résumés de documents
Comptes-rendus, rapports, notes techniques : résumés automatiques en quelques lignes, en quelques secondes, sans rien envoyer sur internet.
Recherche sur internet
L'assistant cherche sur le web pour vous et synthétise. C'est le seul flux sortant du site — un choix assumé et tracé.
Création et retouche d'images
Illustrations de rapports, cartes, schémas, images modifiées : générées localement, comme vos textes.
Vie privée et indépendance
Contrairement aux outils du marché (ChatGPT, Copilot, etc.), vos documents ne transitent par aucun serveur externe : pas d'abonnement par utilisateur, pas de cession de données, pas de coupure si l'offre change. Le système vit chez vous, est maintenu par Mediatux, et reste votre propriété.
Pourquoi c'est pertinent pour vous
- Accès à votre connaissance interne : savoirs répartis entre collaborateurs et secteurs mis à disposition de tous, au lieu de chercher dans des armoires de rapports.
- Gain de temps immédiat : résumés, questions/réponses et recherches qui prenaient des heures passent à quelques minutes.
- Maîtrise des coûts : investissement unique en matériel, sans abonnement par siège ni par requête. Le matériel est réutilisable et évolue avec les modèles.
- Confiance : chaque réponse de l'IA est sourcée. Vos équipes valident et enrichissent le wiki — l'IA ne s'invente rien, elle ne fait que pointer vers ce que vous savez.
Comment ça fonctionne, en grandes lignes
- Vos documents arrivent sur le serveur — rapports, études, notes, réglementation : déposés dans un espace partagé, ils sont indexés. Le wiki interne est le socle : chaque fiche porte sa source et son statut (vérifiée / à confirmer), validés par vos équipes.
- On questionne, en langage naturel — depuis n'importe quel poste, dans le navigateur : « Quels sont les résultats de suivi sur le site X ? », « Résume ce rapport », « Trouve la réglementation sur les débits de rejet ».
- Le modèle local répond, en citant ses sources — le modèle de langage, tournant sur les cartes graphiques du serveur, assemble la réponse à partir de vos documents indexés. Il n'a accès qu'à ce que vous lui avez donné : il ne peut pas inventer une source. S'il ne sait pas, il le dit.
- Vos équipes valident et enrichissent — l'IA propose, l'humain valide. La qualité du système suit la qualité de ce que vous lui confiez.
L'architecture
- Aucune modification de votre parc existant : le nouveau serveur s'ajoute en réseau dédié (VLAN), vos serveurs actuels continuent de fonctionner comme aujourd'hui.
- Le nouveau serveur : machine dédiée avec cartes graphiques NVIDIA — modèle de langage local, index de vos documents + wiki validé, génération d'images, agent de recherche web.
- La sauvegarde du nouveau serveur (documents + index) est intégrée à votre solution de sauvegarde existante.
- Vos postes s'en servent via une simple interface web dans le navigateur.
Notre mission
| 1 — Étude & conception | visite, inventaire des usages par secteur, définition des volumes de documents et du matériel adapté → un dimensionnement justifié, une recommandation de configuration |
| 2 — Chantier | livraison et installation du serveur dans votre salle, câblage réseau, VLAN dédié, services IA, intégration de vos premiers jeux de documents → un système opérationnel, testé avec vos documents réels |
| 3 — Formation | prise en main de l'interface, bonnes pratiques de questionnement, prise en main de l'enrichissement du wiki → des équipes autonomes, un wiki qui vit |
| 4 — Maintenance | extension du contrat existant au nouveau serveur (surveillance, mises à jour des modèles, assistance) → un interlocuteur unique, le même que depuis le début |
Le matériel
Un serveur (boîtier, alimentation redondante, RAM) équipé de cartes graphiques NVIDIA. Deux pistes selon votre budget, à préciser dans le devis après l'étude :
- Piste économique : GPU reconditionné garanti — performance élevée pour un budget maîtrisé.
- Piste confort : GPU neuf avec garantie constructeur complète.
La puissance GPU détermine les tailles de modèles exploitables et la vitesse des réponses. L'étude (étape 1) fixe la configuration exacte en fonction de vos volumes de documents réels.
Planning indicatif
| Semaines 1-2 | Étude sur site, inventaire des usages, devis détaillé |
| Semaines 3-4 | Approvisionnement du matériel |
| Semaines 5-6 | Installation, câblage, mise en service des services IA |
| Semaines 7-8 | Intégration des documents, tests avec vos équipes |
| Semaine 9 | Formation du personnel, passage en exploitation |
Vos garanties
- Données sur site : documents, index, réponses et images restent dans le bâtiment (seule exception assumée : la recherche web).
- Matériel standard : pas de dépendance à un équipement propriétaire — les modèles utilisés sont des modèles ouverts, remplaçables et améliorables dans le temps.
- Interlocuteur unique : Mediatux, présent sur votre parc (serveurs, sauvegardes, Proxmox) et titulaire de votre contrat de maintenance.